Nederlands: Niet technisch: In een Digitale Tweeling zijn verschillende soorten gegevens samengebracht en een zo nauwkeurig mogelijke afbeelding maken van de beleidskeuzes. Digitale Tweeling moeten de taal en beelden spreken die beleidsmedewerkers (h)erkennen – inclusief het normaliseren en standaardiseren van de gebruikte indicatoren. Een Digitale Tweeling biedt ook contextuele informatie die helpt gebruikers te begrijpen wat de gegevens vertegenwoordigen, waar ze vandaan komen, hoe ze zijn verzameld en hoe ze moeten worden geïnterpreteerd. Dit is vooral belangrijk omdat Digitale Tweelingen vaak complexe en diverse gegevensbronnen bevatten. Het is essentieel voor het succesvol gebruiken van Digitale Tweelingen in verschillende domeinen. Technisch: Een Digitale Tweeling is een data integratie oefening (zie ook Integratie), waarvan men ervan uitgaat dat men weet waar (de URI) die data staat en dat we toegankelijk is. Meestal weet men dat niet. Als men het weet, dan is data als thuis: iemand zal het ooit elders gaan leggen – en moet je het opnieuw gaan zoeken. Net zo met data. Daarom is het zoeken naar data, gegevens (kunnen ook andere dingen zijn: rekenmodellen, begrippen, …) voor een Digitale Tweeling zo belangrijk. Het resultaat van het zoeken wordt beschreven in Metadata: het beschrijf de data – net zoals een etiket op een fles wijn of beschrijving van een boek in de bieb (ook daar staat waar je het boek kan vinden). English: Non-technical description: In a Digital Twin, different types of data are brought together and make the most accurate picture possible of the policy choices. Digital Twins need to speak the language and images that policymakers recognise – including normalising and standardising the indicators used. A Digital Twin also provides contextual information that helps users understand what the data represents, where they come from, how they were collected, and how to interpret them. This is especially important because Digital Twin often contain complex and diverse data sources. It is essential for the successful use of Digital Twin in various domains. Technical description: A Digital Twin is a data integration exercise (see also Integration), which assumes that one knows where (the URI) that data is and that we are accessible. People usually don't know that. If one knows, then data is like home: Someday someone will put it elsewhere – and you'll have to look for it again. Same with data. Therefore, searching for data, data (can also be other things: computational models, concepts, ...) so important for a Digital Twin. The result of the search is described in Metadata: describe the dates – just like a label on a bottle of wine or a description of a book in the library (also where you can find the book).