Nederlands: > Verklaren geeft inzicht in de betekenis van resultaten uit de digitale tweeling, door uitkomsten, patronen en aannames begrijpelijk en in hun context toe te lichten. De functie verklaren ondersteunt gebruikers bij het begrijpen van wat uitkomsten betekenen, waarom bepaalde patronen of effecten zichtbaar zijn en welke aannames daarbij een rol spelen. Interpreteren is met name van belang omdat de gebruikersgroep van een digitale tweeling divers is en niet iedere gebruiker rekenresultaten of analyses zelfstandig kan duiden. Technisch raakt deze functie aan ‘explainability’ van rekenmodellen, het gebruik van metadata en semantiek, en aan AI-modellen met ondersteunde samenvattingen en uitleg aanpassen aan de rol, kennis en context van de gebruikers. English: > Explainability provides insight into the meaning of results from the digital twin by clarifying outcomes, patterns, and assumptions understandably and within their context. The Explainability function supports users in understanding what outcomes mean, why certain patterns or effects are visible, and which assumptions play a role. Interpretation is particularly important because the user group of a digital twin is diverse, and not every user can independently interpret calculation results or analyses. Technically, this function relates to the 'explainability' of calculation models, the use of metadata and semantics, and AI models that provide summaries and explanations tailored to the user's role, knowledge, and context.